GPU가 글로벌 인공지능 AI 시장의 주류가 되다 엔비디아

CPU에서 GPU로 진화한 처리 장치

하나. CPU컴퓨터를 직접 조립한 적이 없더라도 컴퓨터를 구입할 때 듣는 기본 사양 중 하나입니다.

중앙 처리 장치(Central Processing Unit)의 줄임말인 CPU는 중앙 정보 처리 장치입니다.

컴퓨터 내부의 모든 정보를 처리하는 핵심 장치입니다.

그것을 인간 두뇌의 일부로 생각하십시오.

정보를 0과 1로 판단하는 이진법을 따른다.

일반적으로 64비트 컴퓨터는 2의 64제곱까지 정보를 동시에 처리할 수 있는 컴퓨터를 말합니다.

CPU – 중앙 처리 장치 – 바이너리

2.그래픽 카드ChatGPT 덕분에 요즘 뉴스에 나오는 단어입니다.

GPU는 Graphic Processing Unit의 약자로 21세기 컴퓨터 모니터의 화질 향상과 게임 사양의 향상으로 3D 그래픽이 광범위하게 사용되면서 생산된 그래픽 처리 장치입니다.

CPU의 이진 시스템은 크고 복잡한 그래프를 처리할 만큼 강력하지 않습니다.

따라서 GPU는 공동 처리 장치로 등장했습니다.

20세기 말 Nvidia는 자체 그래픽 카드(GeForce)에 그래픽 데이터 처리를 위한 전용 그래픽 칩을 추가했고 GPU가 탄생했습니다.

그렇기 때문에 Nvidia는 세계에서 가장 높은 성능과 가장 진보된 GPU를 거의 독점하고 있습니다.

또한 오늘날의 초박형 컴퓨터에서 기대할 수 있는 모든 그래픽 성능을 갖춘 GPU 칩 덕분입니다.

GPU – 전용 그래픽 처리 장치 – Nvidia

요즘 엔비디아가 화제가 된 이유도 이 GPU 때문입니다.

현재 마이크로소프트, 구글, 중국의 바이두, 한국의 네이버, SKT, KT 등 많은 기업들이 인공지능 AI를 사용할 것이 자명하다.

지금까지 인간과 컴퓨터 인공지능 AI는 대화창을 통해 연결됐다.

이 대화의 중심에 GPU와 플랫폼이 있기 때문에 Nvidia는 예상보다 더 많은 수익을 창출할 것으로 보입니다.

삼.네트워크 프로세서Neural Processing Unit의 약자로 우리말로는 신경망처리장치라고 합니다.

현재 삼성에서 개발 중이며 Nvidia와 AMD로부터 구애 전화를 받고 있다고 합니다.

NPU는 딥 머신 러닝과 딥 러닝이라는 인공 지능 AI를 훈련시키는 데 사용됩니다.

NPU는 GPU보다 더 복잡하고 어려운 문제를 더 효율적이고 빠르게 해결할 수 있다고 합니다.

그래서 NPU는 진정한 인공지능 AI를 구현하기 위한 최적화된 처리장치라고 합니다.

2023년 2월 20일, “세계 최대 반도체 기술 컨퍼런스”에서 반도체 시스템 설계 회사인 AMD의 CEO Lisa Su는 현재 AMD와 삼성전자가 차세대 메모리 반도체 분야에서 긴밀히 협력하고 있다고 발표했습니다.

차세대 반도체 모델은 이 NPU를 활용해 정보처리 속도를 높이고 소비전력을 85%까지 줄인다.


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4.열가소성 폴리우레탄 Tensor Processing Unit은 NPU(Neural Network Processing Unit)의 일종으로 Google에서 독자적으로 개발한 Tensor 처리 장치입니다.

2016년 9번 이세돌과 함께 바둑을 두었던 알파고가 이 TPU를 탑재한 AI다.

TPU – Google 자체 개발 – AlphaGo

현재 GPU의 대부 엔비디아

2023년 2월 말에 발표된 Nvidia의 2022년 4분기 실적은 전년 대비 매출이 감소한 모습을 보였지만, 글로벌 시장의 하락세와 비교하면 부러운 결과입니다.

Chat GPT가 출시 2개월 만에 활성 사용자 1억 명을 돌파하면서 Nvidia의 데이터 플랫폼도 함께 성장하여 11% 성장했습니다.

클라우드 반도체 시장이 크게 성장하고 있습니다.

특이한 것은 자동차 부문의 판매였습니다.

기존 반도체 및 플랫폼 사업에 비해 아직은 부진하지만,

이 분야는 전년도에 비해 거의 135% 성장했습니다.

자동차가 점차 진화하는 과정에서 Nvidia 칩이 많이 필요한 것 같습니다.

마이크로소프트의 챗GPT와 구글의 개선된 바드는 물론 GPU와 클라우드 기반 데이터센터 등 중국 시장과 전 세계 인공지능 AI 시장에서 엔비디아가 현재 선두를 달리고 있다.

그러나 영원한 처음은 없다고 믿습니다.

AMD와 손잡고 있는 삼성전자가 내놓은 NPU를 이용한 PIM(Processing In Memory)에 대한 기대감이 높아지고 엔비디아도 삼성전자에 러브콜을 보내고 있다.

삼성전자와 SK하이닉스는 반도체 분야에서 무시할 수 없는 선두 기업이 될 것이라고 믿습니다.